Kullandığımız yöntemi, zaman, karmaşıklık ve belirsizlik nasıl etkiler?
Hayatınızın her günü için hem büyük hem küçük kararlar vermelisiniz. Kahvaltıda ne yapmak istersiniz? Akşam yemeği için ne zaman bir arkadaşınla buluşmalısın? Hangi üniversiteye gitmelisin? Kaç çocuk sahibi olmak istersiniz?
Bazı kararlarla karşı karşıya kaldığınızda, sadece bir parayı çevirmeye ve şansınızı kaderini belirlemenize izin verebilirsiniz.
Çoğu durumda, bir karara varmak için belirli bir stratejiyi veya stratejileri izleriz. Her gün yaptığımız nispeten küçük kararların çoğu için, bir parayı çevirmek bu kadar korkunç bir yaklaşım olmayacaktır. Bazı karmaşık ve önemli kararlar için, doğru sonuca varmak için çok fazla zaman, araştırma, çaba ve zihinsel enerjiye yatırım yapmamız daha olasıdır.
Peki bu süreç nasıl çalışır? Aşağıdakiler kullanabileceğiniz başlıca karar verme stratejileridir .
Tek Özellik Model
Bu yaklaşım kararınızı yalnızca tek bir özellik üzerinde toplamanızı içerir. Örneğin, sabun aldığınızı hayal edin. Yerel mağazanızda çok çeşitli seçeneklerle karşılaştığınızda, kararınızı fiyatlandırmaya ve en uygun sabun türünü satın almaya karar verdiniz. Bu durumda, diğer değişkenleri (koku, marka, itibar ve etkinlik gibi) göz ardı ettiniz ve sadece tek bir özellik üzerinde odaklandınız.
Tek özellikli yaklaşım, kararın göreceli olarak basit olduğu ve zamana basıldığı durumlarda etkili olabilir. Bununla birlikte, daha karmaşık kararlarla uğraşırken genellikle en iyi strateji değildir.
Katkı Özelliği Modeli
Bu yöntem, olası seçeneklerin tüm önemli özelliklerini hesaba katmayı ve ardından her seçeneği sistematik olarak değerlendirmeyi içerir.
Bu yaklaşım daha karmaşık kararlar verirken daha iyi bir yöntem olma eğilimindedir.
Örneğin, yeni bir kamera satın almakla ilgilendiğinizi hayal edin. Kameranın sahip olmasını istediğiniz önemli özelliklerin bir listesini oluşturursunuz, sonra olası her seçeneği -5 ile +5 arasında bir ölçekte derecelendirirsiniz. Önemli avantajları olan kameralar bu faktör için +5 puan alabilirken, büyük dezavantajları olanlar bu faktör için 5 puan alabilir. Her bir seçeneğe baktıktan sonra, hangi seçeneğin en yüksek dereceye sahip olduğunu belirlemek için sonuçları tazeleyebilirsiniz.
Katkı özellik modeli, çeşitli seçenekler arasında en iyi seçeneği belirlemek için harika bir yol olabilir. Ancak hayal edebileceğiniz gibi, oldukça zaman alıcı olabilir ve zaman için bastırılmışsanız kullanabileceğiniz en iyi karar verme stratejisi olmayabilir.
Unsurlar Modeli ile Eliminasyonu
Öncelikli modelin ortadan kaldırılması ilk olarak 1972'de psikolog Amos Tversky tarafından önerilmiştir. Bu yaklaşımda, her bir seçeneği en önemli olduğuna inandığınız özellik ile başlayan bir zamanda bir karakteristiği değerlendirirsiniz. Bir öğe oluşturduğunuz kriterleri karşılayamadığında, listeyi seçenekler listenizden geçirirsiniz. Olası seçeneklerin listesi, sonuçta tek bir alternatife varıncaya kadar listeden öğeleri geçerken daha küçük ve küçülür.
Belirsizlik Yüzünde Karar Verme
Önceki üç süreç genellikle kararların oldukça basit olduğu durumlarda kullanılır, ancak belli bir risk, belirsizlik veya belirsizlik söz konusu olduğunda ne olur? Örneğin, psikoloji sınıfınıza geç kaldığınızı hayal edin. Oraya varmak için hız sınırının üzerine çıkmanız gerekiyor, ancak hız biti almayı riske atmanız mı gerekiyor? Ya da hız sınırını sürdürebilmeli, geç kalma tehlikesi var mı ve muhtemelen planlanmış bir pop sınavında eksik olan bağlantı noktalarına mı sahip olacaksınız? Bu durumda, hızlı bir bilet alacağınız olasılığına karşı randevunuz için geç kalmanız olasılığını tartmanız gerekir.
Böyle bir durumda karar verirken, insanlar iki farklı karar verme stratejisi kullanma eğilimindedir: kullanılabilirlik sezgisel ve temsil edilebilirlik sezgiseldir. Unutmayın, bir keşif , insanların kararlarını ve kararlarını hızlı bir şekilde almasına izin veren bir başparmak kısalığı zihinsel kısa kesmedir.
- Kullanılabilirlik Sezgisi : Bir şeyin ne kadar olası olduğunu belirlemeye çalıştığımızda, bu tür tahminleri, geçmişte gerçekleşen benzer olayları ne kadar kolay hatırlayabildiğimiz üzerine kurarız. Örneğin, hız sınırını geçip geçmemeniz gerekip gerekmediğini belirlemeye çalışıyorsanız, bir polis memurunun belirli bir yoldaki insan tarafından kaç kez çekildiğini düşünebilirsiniz. Herhangi bir örneği hemen düşünemezseniz, devam etme isteğiniz, belirli rotada hız kazanmak için az kişinin çekildiğini yargılamanıza yol açtığı için, devam etmeye karar verebilirsiniz. Çok sayıda insanın üzerine çekildiğini düşünürseniz, sadece güvenli bir şekilde oynamaya ve önerilen hız sınırını kullanmaya karar verebilirsiniz.
- Temsili Verimlilik : Bu zihinsel kısayol, mevcut durumumuzu belirli bir olay veya davranış prototipimizle karşılaştırmayı içerir. Örneğin, sınıfınıza zamanında ulaşıp ulaşamayacağınızı belirlemeyi denediğinizde, kendinizi görüntünüzle kıyaslama şansı yüksek olan bir kişi ile karşılaştırabilirsiniz. Prototipiniz sıcak çubuklu bir araba süren dikkatsiz bir gençse ve bir sedan kullanan genç bir iş kadınıysanız, bir hız bileti alma olasılığının oldukça düşük olduğunu tahmin edebilirsiniz.
Karar verme süreci hem basit (mevcut seçeneklerimizi rastgele seçmek gibi) hem de karmaşık olabilir (mevcut seçeneklerin farklı yönlerini sistematik olarak derecelendirmek gibi). Kullandığımız strateji, karar vermek için ne kadar zamanımız, kararın genel karmaşıklığı ve dahil olan belirsizlik miktarı dahil olmak üzere çeşitli faktörlere bağlıdır.
> Kaynaklar:
> Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2006). Psikoloji. New York: Worth Yayıncıları.
> Tversky, A. (1972). Unsurlara göre eleme: Bir seçim teorisi. Psikolojik İnceleme, 80, 281-299.
> Tversky, A. ve Kahneman, D. (1982). Belirsizlik altında karar: Sezgisel ve önyargılar. Daniel Kahneman, Paul Slovic ve Amos Tversky'de (Eds.). Belirsizlik altında karar: Sezgisel ve önyargılar. New York: Cambridge Üniversitesi Yayınları.