Likert Ölçekli Öğelerin Örnekleri
Likert Ölçeği, psikoloji anketlerinde sıklıkla kullanılan psikometrik bir ölçektir. Organizasyonel psikolog Rensis Likert tarafından geliştirilmiştir. Öz rapor stokları , psikolojik araştırmalarda en yaygın kullanılan araçlardan biridir. Likert ölçeğinde, katılımcılardan bir ifadeyle hemfikir oldukları seviyeyi derecelendirmeleri istenir.
Bu ölçekler genellikle kişiliği , tutumları ve davranışları değerlendirmek için kullanılır.
Likert Ölçeği Neye benziyor?
Anket ya da ankette, tipik bir Likert öğesi genellikle şu formatı alır:
- Kesinlikle katılmamak
- Katılmıyorum
- Ne katılıyorum ne katılmıyorum
- anlaşmak
- Kesinlikle katılıyorum
Bu formatı alan bireysel soruların Likert öğeleri olarak bilinirken, Likert ölçeği bu maddelerin birkaçının toplamıdır.
Ne kadar katılımcı bir ifadeyle hemfikir olduğuna bakmanın yanı sıra, Likert öğeleri de olasılık, sıklık veya önem gibi şeylere odaklanabilir. Bu gibi durumlarda, ankete katılanlardan, bir şeyin doğru olduğuna inanmalarının ne kadar muhtemel olduğunu belirlemeleri istenecektir (Her zaman doğru, Genellikle doğru, Bazen doğru, Genellikle doğru değil, Asla doğru değil), ne sıklıkta bir davranışta bulunacakları veya belirli bir düşünceyi deneyimledikleri ( Çok sık, Sık, Bazen, Nadiren ya da Asla) ya da kendileri için bir şey olduğunu ne kadar önemli hissettiklerini (Çok önemli, Önemli, Biraz önemli, Çok önemli değil, Önemli değil).
Likert Ölçeğinde Kullanılacak Öğeler Yaratmak
Bazı durumlarda, konu hakkında çok bilgili olan uzmanlar kendi başlarına ürün geliştirebilirler. Çoğu zaman, bir grup uzmana farklı fikirleri bir ölçekte dahil etmek için beyin fırtınası yapmalarına yardımcı olması yararlı olur.
- Çekilebilecek geniş bir potansiyel öğeler havuzu oluşturarak işe başlayın.
- Öğeleri puanlamak için bir grup jüri seçin.
- Hakemler tarafından verilen madde puanlarını topla.
- Eşleştirilmiş öğeler arasındaki karşılıklı ilişkileri hesaplayın.
- Toplanan puanlar arasında düşük bir korelasyona sahip olan öğeleri ortadan kaldırın.
- En üst çeyrek ve en düşük hakemler çeyrek için ortalamaları bulun ve ikisi arasındaki araçların t-testi yapın. Düşük t-değerleri ile soruları ortadan kaldırın, bu da ayrımcılık yapabilme yeteneğinin düşük olduğunu gösterir.
Konuyla ilgisi olmayan ya da içermeyecek konularla ilgili sorular çıkarıldıktan sonra, Likert ölçeği uygulanmaya hazırdır.
Likert Ölçeği Kullanmanın Avantaj ve Dezavantajları
Likert maddeleri sadece evet ya da hiç soru olmadığı için, araştırmacılar, insanların bir ifadeyle ne ölçüde hemfikir olduklarını ya da katılmadıklarını görebilirler. Bu yaklaşım, insanların belirli konular veya belirli adaylar hakkında nasıl hissettikleri hakkında daha nüanslı bir bakış elde etmek için genellikle politik oylamada da kullanılmaktadır.
Ancak, diğer değerlendirme biçimlerinde olduğu gibi, Likert ölçekleri de sosyal olarak arzu edilir veya kabul edilebilir görünme ihtiyacından etkilenebilir. Kişiler, cevaplarında tamamen dürüst veya dürüst olmayabilir ya da kendilerini, gerçekte olduklarından daha iyi görünecek şekilde cevaplayabilirler.
Bu etki, sosyal olarak kabul edilemez olarak görülen davranışlara bakıldığında özellikle belirgindir.
Telaffuz Üzerine Bir Not
Eğer bir psikoloji dersi almış olsaydınız, muhtemelen "lie-kurt" olarak telaffuz edilen terimi duymuşsunuzdur. Terim, Rensis Likert'den sonra isimlendirildiğinden, doğru telaffuz "lick-urt" olmalıdır.
Daha Fazla Psikoloji Tanımları: Psikoloji Sözlüğü
> Kaynaklar:
> Latham, Gary P. (2006). Çalışma Motivasyonu: Tarih, Teori, Araştırma ve Uygulama. Bin Oaks, Kaliforniya: Sage Yayınları.
> Likert, R. (1932). Tutumların Ölçülmesi için Bir Teknik. Psikoloji Arşivi 140: 1–55.