Hipotezi test etmek için kullanılan çerçeveleri anlama
Her biri kendine özgü avantajları ve dezavantajları olan çeşitli araştırma yöntemleri vardır. Bir bilim insanının seçtiği şey, büyük ölçüde araştırmanın amacına ve incelenen olgunun doğasına bağlıdır.
Araştırma tasarımı, bir hipotezi test etmek ve hipotezin doğru, yanlış veya sonuçsuz olup olmadığını değerlendirmek için standartlaştırılmış bir çerçeve sunmaktadır.
Hipotez doğru olmasa bile, araştırma, değerli olduğunu kanıtlayabilecek veya araştırmayı yepyeni bir yönde hareket ettirebilecek içgörüler sunabilir.
Araştırma yapmak için bir çok farklı yol var. İşte en yaygın olanları.
Kesitsel Araştırma
Kesitsel araştırma , belirli özelliklere sahip farklı insan gruplarına bakmayı içerir. Örneğin, bir araştırmacı genç bir grup grubu değerlendirebilir ve bir grup yaşlı yetişkinten gelen verileri karşılaştırabilir.
Bu tür araştırmanın yararı, nispeten hızlı bir şekilde yapılabilmesidir; Araştırma verileri aynı noktada toplanır. Dezavantajı, araştırmanın bir sebep ve sonuç arasında doğrudan bir ilişki kurmayı amaçlamasıdır. Bu her zaman çok kolay değil. Bazı durumlarda, etkime katkıda bulunan karıştırıcı faktörler olabilir.
Bu amaçla, enine kesitsel bir çalışma, hem mutlak risk (bir süre boyunca meydana gelen bir şeyin olasılıkları) hem de göreceli risk (bir grupta bir şeyin meydana gelme ihtimali) açısından meydana gelen bir etki ihtimalini önerebilir. başka bir).
Boyuna Araştırma
Uzunlamasına araştırma , aynı gruptaki bireyi uzun bir süre boyunca incelemeyi içerir. Veriler çalışma başlangıcında toplanır ve çalışma süresince tekrar tekrar toplanır. Bazı durumlarda, uzunlamasına çalışmalar birkaç on yıl sürebilir veya açık uçlu olabilir.
Böyle bir örnek 1920'lerde başlayan ve bu güne kadar devam eden Heded'in Hedman Çalışmasıdır .
Bu uzunlamasına araştırmanın yararı, araştırmacıların zaman içindeki değişimlere bakmalarına izin vermesidir. Aksine, bariz dezavantajlardan biri maliyettir. Uzun süreli bir çalışmanın maliyeti nedeniyle, ya daha küçük bir ders grubuyla ya da daha dar bir gözlem alanıyla sınırlı olma eğilimindedirler.
Açıklarken, uzunlamasına çalışmaların daha büyük bir nüfusa uygulanması zor. Diğer bir problem, katılımcıların örneklem büyüklüğünü ve göreceli sonuçlarını daraltması nedeniyle ortaöğretimi bırakabilmeleridir. Dahası, eğer çalışma sırasında (örneğin, ekonomi, politika ve bilim dahil) belirli dış güçler değişiyorsa, sonuçları, sonuçları önemli ölçüde çarpacak şekilde etkileyebilirler.
Bunu, Terör çalışmasında, IQ ile başarı arasındaki korelasyonun, Büyük Buhran ve II. Dünya Savaşı (eğitim başarısını sınırlandıran) ve 1940'ların ve 1950'lerin (kadınların mesleki beklentilerini sınırlayan) toplumsal cinsiyet siyaseti gibi kafa karıştırıcı güçler tarafından körleştirildiği görülmüştür. .
Korelasyon araştırması
Korelasyonel araştırma , bir değişkenin diğeriyle ölçülebilir bir ilişki olup olmadığını belirlemeyi amaçlamaktadır.
Bu deneysel olmayan çalışmada, araştırmacılar iki değişken arasındaki ilişkilere bakarlar ancak değişkenleri kendileriyle tanıştırmazlar. Bunun yerine, mevcut verileri toplar ve değerlendirir ve istatistiksel bir sonuç sunar.
Örneğin, araştırmacılar ilkokuldaki akademik başarının gelecekte daha iyi ücretli işlere yol açıp açmadığını araştırabilir. Araştırmacılar verileri toplayıp değerlendirirken, söz konusu değişkenlerden hiçbirini manipüle etmezler.
Bir değişken çalışmayı imkansız, pratik veya etik olmadığı için değiştiremiyorsanız, ilişkisel bir çalışma yararlıdır.
Örneğin, gürültülü bir ortamda yaşamanın işyerinde daha az verimli olmasını sağlayabilirsiniz, ancak bu değişken yapay olarak enjekte etmek mantıklı ve mantıksız olacaktır.
Korelasyonel araştırmanın açıkça sınırlamaları vardır. İlişkilendirmeyi tanımlamak için kullanılabilir olsa da, etki için mutlaka bir neden önermez. Çünkü iki değişkenin bir ilişkisi olması, birindeki değişimin diğeri üzerindeki değişimi etkileyeceği anlamına gelmez.
deneme
Korelasyonel araştırmanın aksine, deney hem değişkenlerin manipülasyonunu hem de ölçümünü içerir. Bu araştırma modeli, en bilimsel olarak kesin ve tıp, kimya, psikoloji, biyoloji ve sosyolojide yaygın olarak kullanılmaktadır.
Deneysel araştırma, konuların örneklemesinde neden ve etkiyi anlamak için manipülasyon kullanır. Numune iki gruptan oluşur: değişken (ilaç veya tedavi gibi) uygulandığı ve değişken eklenmeyen bir kontrol grubu içeren deney grubu. Örnek gruplara karar vermek bir çok yolla yapılabilir:
- Deneklerin belirli bir popülasyonu temsil ettiği popülasyon örneklemesi
- Değişkenlerin etkilerinin tutarlı bir şekilde elde edilip edilmediğini görmek için konuların rasgele seçildiği rasgeleleştirme
Deneysel bir çalışmanın istatistiksel değeri sağlam olsa da, önemli bir eksiklik doğrulama yanlılığı olabilir. Bu, araştırmacının kesin bir sonuca ulaşma ya da ulaşma arzusu, yorumları tersine çevirerek yanlış pozitif sonuçlara yol açabilir.
Bundan kaçınmanın bir yolu, ne katılımcıların ne de araştırmacıların hangi grubun kontrol olduğunun farkında olmadığı çift kör bir çalışma yürütmektir. Çift kör randomize kontrollü bir çalışma (RCT) araştırmanın altın standardı olarak kabul edilir.