Psikoloji deneylerinde, seçici yıpratma, bazı insanların bir çalışmayı bırakma eğiliminin diğerlerinden daha fazla olduğunu ortaya koymaktadır. Bu eğilim bir psikolojik deneyin geçerliliğini tehdit edebilir.
Bir deney sırasında veriler iki veya daha fazla noktada toplandığında, doğal olarak bir çalışmaya başlayan ancak devam edemeyeceklerini öğrenen insanlar olacaktır.
Bir çalışmanın bırakılması, çok çeşitli nedenlerle ortaya çıkabilir ve hem deneysel hem de boylamsal tasarımlarda ortaya çıkabilir.
Seçici yıpranmanın belirli insanların bir çalışmayı bırakma olasılığının daha yüksek olduğu anlamına gelmediğine dikkat etmek önemlidir. Bunun yerine, insanların çeşitli nedenlerden dolayı bir deneyi bırakma eğilimi olduğunu ima eder.
Nedenler
İnsanların araştırma çalışmalarını bırakmasının ana nedenleri bazen dört M olarak anılır:
- Motivasyon: Bazen insanlar bir deneye devam etme motivasyonunu kaybederler. Sıkılıyorlar ve ilgilerini kaybediyorlar ya da tercih ettikleri diğer şeyleri buluyorlar.
- Hareketlilik: Diğer durumlarda, insanlar bölgeden uzaklaşırlar ve artık çalışmalarında coğrafi nedenlere devam edemezler. Bu özellikle boylamsal çalışmalar sırasında geçerlidir. Araştırmacılar orijinal katılımcıları bulmaya çalıştığında, birçok kişinin taşındığını ve bulunamadığını bulabilirler.
- Morbidite: Hastalık ayrıca, insanların araştırmaya katılmalarını engelleyebilir ve bir araştırmayı bırakmalarına yol açabilir. Katılımcılar, çalışmanın kritik noktalarına katılmalarını engelleyen kısa süreli hastalıklar yaşayabilirken, diğerleri, daha fazla katılımı engelleyen ciddi hastalıklar veya bağımlılık tekrarları geliştirebilirler.
- Mortalite: Son olarak, katılımcılar araştırma çalışmaları tamamlanmadan bazen uzaklaşırlar. Bu yaşlanan yetişkinler üzerinde merkezli uzunlamasına çalışmalar için özellikle geçerlidir.
Yıpranma Önleme
Seçici yıpratma, belirli tipteki katılımcıların bir çalışmanın dışında kalma olasılığının daha yüksek olduğunu ima etmese de, bir çalışmadan erken çıkmış olan kişiler, araştırmada kalanlardan temel olarak farklı olduğunda, bir araştırma yanlılığıyla sonuçlanabilir.
Bu olduğunda, araştırmacılar, orijinal örneklemden oldukça farklı bir final çalışma grubu ile sonuçlanır. Özgün örneklem ile son katılımcı grubu arasındaki farklılıklar nedeniyle, bir bozukluk yanlılığı olarak bilinen bir şey çalışmanın sonuçlarını etkileyebilir.
Bununla birlikte, bir çalışmayı tamamlayanlar ile ayrılanlar arasında sistematik bir farklılık bulunmadığı takdirde, sonuçların, önyargı yanlılığından etkilenmeyeceğini belirtmek önemlidir.
Geçerlilik Tehdidi
Bazı birey grupları bir çalışmayı bıraktığında, yıpranma da sonuçların geçerliliğini etkileyebilir. Son katılımcı grubu artık orijinal örneklemi doğru olarak yansıtmadığı için, sonuçlar daha geniş bir popülasyona genelleştirilemez.
Araştırmacıların, kardiyo egzersizin bilişsel işlevselliği insanların yaşadığı şekilde nasıl etkilediğine dair uzun bir çalışma yaptığını düşünün. Araştırmacılar 40 ve 45 yaşları arasında temsili bir orta yaşlı erişkin örneğinden veri toplayarak çalışmalarına başlıyorlar. Araştırmacılar, önümüzdeki birkaç on yıl boyunca, aerobik kondisyon ve orijinal örneklerinin bilişsel işlevlerini düzenli olarak toplamaya devam ediyorlar.
Seçici yıpratma, bu kadar uzun bir zaman zarfında gerçekleşen bir çalışma ile doğal olarak gerçekleşecektir. Bazı katılımcılar hareket edecek, bazıları ilgilerini kaybedecek, bazıları hastalığa yakalanacak, bazıları da geçecek.
Ancak, belirli birey gruplarının, seçici aşınmaya daha eğilimli olması durumunda ne olur? Dulların, hayatta kalan bir eşe sahip olanlardan daha sık çalışmayı bıraktığını varsayalım. Nihai örnek bu gruptan elde edilen verilerden yoksun olduğu için, genel nüfustaki eğilimleri büyük ölçüde yansıtabilmekte, çalışmanın dışsal geçerliliğini tehdit etmekte ve sonuçları halkın tamamına yaymak zorlaşmaktadır.
İçsel geçerlilik, kontrol grupları ile deney grupları arasında farklı aşınma oranları olduğu için de bir sorun olabilir. Araştırmacılar kaygı tedavisi için bir deney yapıyorlarsa, örneğin, deney grubundaki insanlar kontrol grubundakilerden daha yüksek oranda düştüğünde, çalışmanın sonuçları önyargılı olabilir.
Örneğin, bu yıpratma oranının, katılımcıların çalışmayı tamamlamasını engelleyen endişeden kaynaklanması durumunda. Deney grubunun tedaviden yararlanan bireylerin daha yüksek bir oranını içermesi nedeniyle, sonuçlar önyargılı olacaktır ve tedavinin belki de gerçekten olduğundan daha etkili olduğunu ileri sürecektir.
> Kaynaklar:
Heckman, JJ (1979). Bir şartname hatası olarak örnek seçim sapması. Econometrica, 47, 153-161.
Miller, RB ve Hollist, CS (2007). Yıpranma Önleme. Fakülte Yayınları, Çocuk, Gençlik ve Aile Çalışmaları Bölümü. Kağıt 45. http://digitalcommons.unl.edu/famconfacpub/45/