Bir Meta Analizi Birden Çok Nitelikli Çalışmaya Bakış
Bir meta-analiz temel olarak çalışmalar hakkında bir çalışmadır. Entegre bir sonuç elde etmek için kullanılır. Başka bir deyişle, bir araştırmacı daha önce bir konu üzerine yapılmış çalışmaları inceler, daha sonra çalışmalar boyunca genel eğilimleri bulmak için çeşitli sonuçları analiz eder. Psikolojide , genel tıbbi uygulamada veya belirli hastalıkların, durumların ve tedavilerin detaylı çalışmalarında kullanılabilir.
Meta-Analiz Neden Önemlidir?
Dünyanın dört bir yanından sürekli olarak yayınlanmakta olan yeni çalışmalarla, mevcut tıbbi araştırmaların miktarı bunaltıcıdır. Bu, en deneyimli uygulayıcı için bile geçerlidir.
Bir meta analiz yararlıdır, çünkü bilgiyi özetlemek için tasarlanmış bir gözden geçirmedir. Bir meta analizinin birkaç genel prensibi vardır:
- sistematik olarak yapılır
- belirli kriterleri takip eder
- bir sonuç havuzu içerir
- kantitatif analize dayanır
Gözden geçirme, gelecekteki araştırmaları, politika yapıcıların kararlarını ve hastaların nasıl bakım gördüklerini etkileyen önemli sonuçlar ve eğilimler sunmaktadır.
Meta-Analizlerin Ana Hedefleri
Bildiğiniz gibi, bir meta-analiz, farklılıkları için analiz edilen entegre sonuçların bir özetidir. Bu tür klinik incelemenin diğer amaçları şunlardır:
- Katılımcıların farklı alt kümelerindeki etkileri değerlendirin.
- Gelecekteki klinik çalışmalara ilham vermek için yeni hipotezler oluşturun.
- Küçük örneklem büyüklüğünün sınırlamalarının üstesinden gelin.
- İstatistiksel anlamlılık oluşturmak.
Meta-Analiz "Boyutunu Artırır" Örnek Boyutu
Meta-analizlerin bu kadar faydalı olmasının nedenlerinden biri, birçok araştırma çalışmasında çok yaygın bir problemdir: küçük örneklem büyüklükleri.
Büyük bir örneklem büyüklüğü kullanmak, küçük bir örneklem boyutundan daha fazla kaynak gerektirir.
Bireysel araştırma projeleri önemli sayıda dersi incelemediğinde, güvenilir ve geçerli sonuçlar çıkarmak zor olabilir.
Meta-çalışmalar, küçük örneklem büyüklükleri sorununun üstesinden gelmeye yardımcı olur çünkü aynı konu alanı boyunca birden fazla çalışmayı gözden geçirirler.
Meta-Analiz ve İstatistiksel Öneme Yer Verme
Meta analizler, aksi takdirde çelişkili sonuçlar doğurabilecek çalışmalarda da istatistiksel olarak anlamlılık sağlanmasına yardımcı olabilir.
Bir kerede birçok araştırmayı dikkate aldığınızda, belirlenen istatistiksel anlamlılık tek bir çalışmadan çok daha büyüktür. Bu önemlidir çünkü istatistiksel anlamlılık gözlemlenen farklılıkların geçerliliğini arttırır. Bu bilginin güvenilirliğini arttırır.
Meta Analizinin Avantajları
Meta analizler bireysel çalışmalara göre çok sayıda avantaj sunar. Bu, daha büyük bir istatistiki güç ve daha büyük popülasyona kestirmek için daha fazla yetenek içerir. Ayrıca kanıt temelli olarak kabul edilir.
Meta-Analizlerin Dezavantajları
Güçlü bir araştırma aracı olmasına rağmen, meta-analizde dezavantajlar vardır. İncelenmesi gereken tüm çalışmaları bulmak zor ve zaman alıcı bir çaba olabilir. Meta analizler ayrıca karmaşık istatistiksel beceriler ve teknikler gerektirir.
Meta-Analiz Neden Tartışmalı?
Araştırmacılar meta-analizin etkili bir araç olduğunu kabul ederken, tartışmalar yorumcuların kullandığı prosedürde yer almaktadır. Yukarıda belirtilen ilkelerin ardından, geçerli ve güvenilir sonuçların çizilmesi önemlidir.
Uzmanlar, protokolden gelen küçük sapmaların bile yanlı ve yanıltıcı sonuçlar doğurabileceği konusunda uyarıyor. Ek olarak, tamamlandığında ve hakemli olarak değerlendirildiğinde, bazı meta analizlerin uygunsuz ve yersiz olduğu kanıtlanmıştır.
Meta-Analizde Önyargı Türleri
Yanlı bir meta-analiz yanıltıcı sonuçlar doğurabilir.
Üç temel önyargı türü:
- Yayın yanlılığı. Buradaki sorun, "olumlu" çalışmaların basıma gitme ihtimalinin daha yüksek olmasıdır.
- Arama önyargısı. Araştırmaların araştırması, istem dışı yanlı sonuçlar doğurabilir. Bu, eksik bir anahtar kelime kümesi veya veritabanlarını aramak için çeşitli stratejiler kullanmayı içerir. Ayrıca, kullanılan arama motoru bir faktör olabilir.
- Seçim yanlılığı. Araştırmacılar, tarafsız sonuçları elde etmek için meta-analize dahil edilecek uzun çalışma listesinden seçme kriterlerini açıkça tanımlamalıdır.
> Kaynak:
> Walker E, Hernandez AV, Kattan MW. Meta-Analiz: Güçlü Yönleri ve Sınırlamaları. Cleveland Clinic Tıp Dergisi. 2008, 75 (6): 431-9.